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将网络信息输入LLMs是接地的重要步骤,但可能具有挑战性。最简单的方法是抓取网页并提供原始HTML。然而,抓取可能很复杂,并经常被阻止,原始HTML中充斥着像标记和脚本等多余元素。Reader API通过从URL中提取核心内容并将其转换为干净、适合LLM的文本来解决这些问题,确保您的代理和RAG系统获得高质量的输入。 来自于https://jina.ai/reader
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LLMs有一个知识截止点,这意味着它们无法访问最新的世界知识。这会导致诸如错误信息、过时的回应、幻觉和其他事实性问题。对于GenAI应用来说,基础是绝对必要的。Reader允许你用来自网络的最新信息来为你的LLM提供基础。只需在你的查询前加上https://s.jina.ai/ ,Reader就会搜索网络并返回前五个结果及其URL和内容,每个都是干净且适合LLM使用的文本。这样,你可以始终保持你的LLM更新,提高其准确性,并减少幻觉。 来自于https://jina.ai/reader
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通过embedding模型来对内容进行分类打标签,来自于https://jina.ai/classifier
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